Analisis Kualitas Butir Soal Matematika Realistik Pada Mahasiswa Tadris Matematika STAIN Mandailing Natal
DOI:
https://doi.org/10.56874/Keywords:
realistic mathematics, item analysis, test qualityAbstract
Penelitian ini bertujuan menganalisis kualitas butir soal matematika realistik pada materi statistika ukuran pemusatan data yang diujikan kepada 15 mahasiswa semester III Program Studi Tadris Matematika STAIN Mandailing Natal tahun akademik 2024/2025 dengan meninjau aspek validitas, reliabilitas, tingkat kesukaran, dan daya pembeda. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif, dengan data berupa skor hasil tes yang dianalisis menggunakan uji validitas korelasi product moment, uji reliabilitas, perhitungan indeks kesukaran, serta indeks daya pembeda tiap butir soal. Hasil analisis menunjukkan bahwa dari 10 butir soal hanya 2 butir yang valid, koefisien reliabilitas bernilai negatif (R₁₁=-0,653), 9 butir soal berkategori mudah dan 1 sukar, serta seluruh butir memiliki daya pembeda yang jelek, sehingga instrumen belum memenuhi kriteria tes yang baik. Kondisi ini mengindikasikan perlunya revisi menyeluruh terhadap konstruksi soal, keseimbangan tingkat kesukaran, kesesuaian indikator dengan tujuan pembelajaran, dan kualitas daya pembeda agar instrumen tes matematika realistik mampu memberikan informasi yang lebih akurat, reliabel, dan representatif mengenai penguasaan materi mahasiswa.
References
Alghar, M. Z., & Jamaluddin. (2024). Ethnomodelling: Fractal Geometry On The Door Ornament Of The Sumenep Palace Using The Lindenmayer System. Euclid, 11(1), 1–16. https://doi.org/10.33603/x5gk7n46
Azzahra, S., Mislaini, & Alghar, M. Z. (2023). Eksplorasi Deret Kuadrat dan Barisan Aritmatika pada Batik Madura Motif Bha’jit. Journal of Matematics In Teaching and Learning, 2(1), 86–96.
Boden, M. A., & Edmonds, E. A. (2009). What is generative art? Digital Creativity, 20(1–2), 21–46. https://doi.org/10.1080/14626260902867915
Boutayeb, A., Twizell, E. H., Achouayb, K., & Chetouani, A. (2004). A mathematical model for the burden of diabetes and its complications. BioMedical Engineering OnLine, 3(1), 20. https://doi.org/10.1186/1475-925X-3-20
Boyko, E. J., Karuranga, S., Magliano, D. J., Saedi, P., & Sun, H. (2021). International diabetes federation (IDF) diabetes atlas 10th edition [internet]. In International Diabetes Federation. www. diabetesatlas. org.
Christakis, N. A., & Fowler, J. H. (2007). The Spread of Obesity in a Large Social Network over 32 Years. New England Journal of Medicine, 357(4), 370–379. https://doi.org/10.1056/NEJMsa066082
Duun-Henriksen, Anne Katrine, Schmidt, Signe, Røge, Rikke Meldgaard, Møller, Jonas Bech, Nørgaard, Kirsten, Jørgensen, John Bagterp, & Madsen, Henrik. (2013). Model Identification Using Stochastic Differential Equation Grey-Box Models in Diabetes. Journal of Diabetes Science and Technology, 7(2), 431–440. https://doi.org/10.1177/193229681300700220
Greenfield, G. R. (2006). Art by computer program == programmer creativity. Digital Creativity, 17(1), 25–35. https://doi.org/10.1080/14626260600665694
Hariadi, Y., Lukman, M., & Destiarmand, A. H. (2013). Batik fractal: Marriage of art and science. ITB J. Vis. Art & Des, 4(1), 84–93.
Hill, A. L., Rand, D. G., Nowak, M. A., & Christakis, N. A. (2010). Infectious Disease Modeling of Social Contagion in Networks. PLOS Computational Biology, 6(11), e1000968. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1000968
Hruschka, D. J., Brewis, A. A., Wutich, A., & Morin, B. (2011). Shared norms and their explanation for the social clustering of obesity. American Journal of Public Health, 101(S1), S295–S300.
Iliinsky, N., & Steele, J. (2011). Designing data visualizations: Representing informational Relationships. “ O’Reilly Media, Inc.”
Kaya’, K., Darmawati, & Ekawati, D. (2021). Model Matematika pada Penyakit Diabetes Melitus dengan Faktor Genetik dan Faktor Sosial. Journal of Mathematics: Theory and Applications, 3(1), 23–30.
McCormack, J., Bown, O., Dorin, A., McCabe, J., Monro, G., & Whitelaw, M. (2014). Ten Questions Concerning Generative Computer Art. Leonardo, 47(2), 135–141. https://doi.org/10.1162/LEON_a_00533
Romadiastri, Y. (2017). Batik Fraktal: Perkembangan Aplikasi Geometri Fraktal. Delta: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, 1(2), 158–164. https://doi.org/10.31941/delta.v1i2.484
Rukmawati, M., Gita, R. S. D., Emyus, A. Z., & Agustin, I. H. (2025). Incorporating the fractal geometry on batik patterns based on natural leaf prints under RBL-STEM learning activities to enhance students’ skills. In I. H. Agustin, A. I. Kristiana, R. Nisviasari, E. Y. Kurniawati, & Dafik (Eds.), AIP Conference Proceedings (Vol. 3372, Number 1). American Institute of Physics. https://doi.org/10.1063/5.0299317
Soewondo, P., Ferrario, A., & Tahapary, D. L. (2013). Challenges in diabetes management in Indonesia: a literature review. Globalization and Health, 9(1), 63. https://doi.org/10.1186/1744-8603-9-63
Sudrajat, S., Warniasih, K., & Purwaningsih, D. (2026). Eksplorasi Etnomatematika pada Motif Batik Ganasan Khas Subang Sebagai Sumber Pembelajaran Matematika. Jurnal Pendidikan Matematika, 13(1), 35–50. https://doi.org/10.18592/jpm.vi.20558
Ulfah, J. (2014). Model Matematika Untuk Penyakit Diabetesmellitus Tanpa Faktor Genetik Dengan Perawatan. Unnes Journal of Mathematics, 3(1), 25–32.
Zheng, Y., Ley, S. H., & Hu, F. B. (2018). Global aetiology and epidemiology of type 2 diabetes mellitus and its complications. Nature Reviews Endocrinology, 14(2), 88–98. https://doi.org/10.1038/nrendo.2017.151
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Aisyah Husaini, Nanda Auliadi, Nisma Hayati, Sofwatun Nabilah Siregar
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
